Stable Diffusion 从零开始完整教程
本教程适合所有新手用户，通过一篇文章了解 Stable Diffusion 的原理、下载方式、安装流程、模型配置、基础使用方法，以及如何通过秋葉 aaaki 的 sd-webui-aki v4.10 整合包实现最快捷的本地 AI 绘图体验。
一、Stable Diffusion 基本认识
Stable Diffusion 是一个本地运行的 AI 生成图像模型，具备以下优势：
支持离线运行，无需联网
可安装各种模型（如真实风、二次元风、写实风）
可加载 LoRA、VAE、ControlNet 等增强插件
自由控制分辨率、光影、姿势、构图等
本地部署后可以完全摆脱在线平台的限制，自由生成高质量图片。
二、Stable Diffusion 电脑配置要求
最低要求：
显卡：6GB 显存（如 1660Ti）
内存：16GB
系统：Windows / macOS / Linux
推荐配置：
显卡：NVIDIA 8GB 显存以上（如 3060 / 4060 / 4070）
内存：32GB 以上
CPU：i5 / R5 或以上
三、安装方式一：官方 WebUI（手动安装）
本节适合想要了解 SD 原理、手动控制环境的用户。
3.1 下载 WebUI
仓库地址：
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
点击 Code → Download ZIP 下载。
3.2 解压到任意目录
示例：
D:\AI\stable-diffusion-webui\
目录不能含中文、空格或特殊字符。
3.3 启动 WebUI
双击：
webui-user.bat
初次运行会自动：
安装 Python
安装依赖
初始化虚拟环境
安装 WebUI
完成后浏览器会自动打开：
http://127.0.0.1:7860/
四、安装方式二：秋葉 aaaki Stable Diffusion 整合包 v4.10（推荐新手）
如果你想要最快捷、最简便的方式，那么秋葉 aaaki 的 sd-webui-aki v4.10 是最适合新手的方案。它属于 Stable Diffusion 的一键整合包，无需手动配置 Python 或 Git。
4.1 秋葉整合包优势
解压即可启动
一键安装环境，无需懂技术
内置 WebUI、插件、模型管理工具
可选安装 ControlNet、LoRA 支持
内置显卡优化参数
适合零基础用户。
4.2 下载与解压
前往秋葉整合包发布页下载 v4.10（通常为 7z 压缩包）/夸克1密码：aLQ6/夸克2/百度网盘（密码：aaki）/阿里云盘
将文件解压到：
D:\AI\sd-webui-aki-v4.10\
注意：路径不能有中文或空格。
部分版本有解压密码，例如：
bilibili-秋葉aaaki4.3 安装依赖
整合包内有一个“运行环境安装程序”，双击执行即可自动完成依赖安装。
4.4 启动 WebUI
双击：
A绘世启动器.exe
在启动器界面选择：
一键启动首次启动会完成环境部署，随后自动打开 SD WebUI 界面，即可使用。
SD WebUI 界面截图：
驱动器截图：
五、模型与资源安装
无论手动安装版还是秋葉整合包，模型放置方式相同。
5.1 下载模型资源网站
推荐：
Civitai：https://civitai.com
HuggingFace：https://huggingface.co
5.2 基础模型（Checkpoint）放置位置
将 .safetensors 或 .ckpt 放入：
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/
推荐基础模型：
Realistic Vision（写实）
DreamShaper（通用）
Anything V6（二次元）
5.3 LoRA 放置路径
models/Lora/
加载方式：
<lora:模型名称:0.7>
5.4 VAE 放置路径
models/VAE/
5.5 ControlNet 模型路径
extensions/sd-webui-controlnet/models/
六、Stable Diffusion WebUI 使用教程
WebUI 打开后主要功能如下：
txt2img：文生图
img2img：图生图（重绘）
Extras：放大/修复
Lora：加载风格模型
Extensions：插件管理
七、Prompt 提示词写法（核心）
Prompt 决定图像的内容和质量。
7.1 Prompt 基本结构
主体 + 风格 + 光影 + 镜头 + 画质 + 细节增强
示例：
a beautiful girl, ultra detailed, 8k resolution, soft lighting, cinematic, masterpiece, high quality
7.2 Negative Prompt（反向提示）
用于排除错误和不想要的内容。
low quality, bad anatomy, extra fingers, blurry, watermark, distorted face
八、常用参数解释
参数含义如下：
九、图生图（img2img）
适合：
重绘
生成不同风格
换服装、换姿势
修图
关键参数 denoising strength：
0.2 - 0.4：贴近原图
0.5 - 0.7：中度变化
0.7 - 0.9：大幅改动
十、常见插件
推荐安装：
秋葉 v4.10 已内置大部分常用插件，可直接使用。
十一、启动优化参数
编辑 webui-user.bat：
set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --medvram
常用参数：
--xformers：更快更省显存
--medvram：适用于显存小于 6GB
--api：启用 API
十二、常见问题
1. CUDA 报错
解决方法：
更新显卡驱动
重新运行启动器安装依赖
2. 图像质量差
检查：
使用高质量模型
增强 Negative prompt
使用合适的 VAE
3. 显存不足
解决：
降低分辨率到 512
使用 --medvram
禁用不必要插件
十三、总结
通过本教程你可以：
完成 Stable Diffusion 安装
使用秋葉 aaaki 整合包快速上手
下载与安装模型、LoRA、ControlNet
写出高质量 Prompt
掌握 txt2img / img2img 的基本操作
解决常见问题和优化性能
十四、参考资料
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